Trung Quốc sử dụng AI phát triển thuốc điều trị hội chứng lão hóa sớm ở trẻ em

Phòng nghiên cứu y khoa tại thành phố Hàng Châu, Trung Quốc đang sử dụng AI đẩy nhanh tiến độ phát triển thuôc điều trị hội chứng progeria (lão hoá sớm) ở trẻ em.

Phòng thí nghiệm Y học Hệ thống và Chẩn đoán Chính xác của Tỉnh Chiết Giang, được thành lập vào năm 2020, nằm trong khuôn viên của Đại học Chiết Giang. Sử dụng thuật toán AI, phòng thí nghiệm này đã thiết kế và phát triển một loại thuốc mới để điều trị hội chứng lão hóa sớm và đã đạt được kết quả vượt trội trong các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm trước khi tiến hành các thử nghiệm lâm sàng sắp tới.

"Dự án của chúng tôi đã được tiến hành trong khoảng ba năm, với 90% thời gian thực sự dành cho các thí nghiệm tiền lâm sàng. Nhờ có thuật toán AI, quy trình thiết kế thuốc của chúng tôi đã diễn ra nhanh chóng và hiệu quả đáng kể", Cô Thẩm Ninh, một nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm này cho biết.

Có hơn 7.000 căn bệnh hiếm gặp được biết đến trên toàn thế giới, nhưng tới nay vẫn rất ít phương pháp điều trị cho những căn bệnh này. Quy trình phát triển thuốc truyền thống, từ xác định mục tiêu và sàng lọc thuốc đến thử nghiệm lâm sàng và phê duyệt theo quy định, không chỉ tốn kém mà còn mất nhiều thời gian. Việc ứng dụng các mô hình lớn AI hiện đang giúp chuyển đổi quy trình này.

"Với sàng lọc quy mô lớn theo phương pháp truyền thống, việc phát triển các loại thuốc phân tử nhỏ thường mất từ 15 đến 20 năm, với tỷ lệ thất bại rất cao. Giờ đây, với sự hỗ trợ của các thuật toán AI, chu kỳ phát triển thuốc có thể được rút ngắn chỉ còn 3 đến 5 năm", Cô Thẩm Ninh cho biết thêm.

Vào năm 2021, Phòng thí nghiệm Y học Hệ thống và Chẩn đoán chính xác đã thành lập một nhóm đa ngành, tập hợp các chuyên gia về y học lâm sàng, sinh học, toán học, khoa học máy tính và thống kê. Kể từ đó, nhóm đã phát triển một số thuật toán AI nghiên cứu sâu, tập trung vào chẩn đoán và điều trị chính xác các bệnh di truyền và hiếm gặp.

Các nhà nghiên cứu còn kỳ vọng với các công cụ AI, họ có thể cung cấp một kế hoạch điều trị được cá nhân hóa hơn cho từng bệnh nhân.