Vì sao Google khẳng định sở hữu 'mô hình AI thông minh nhất'

Gemini 2.5 Pro được ví là "mô hình AI thông minh nhất" của Google với khả năng suy nghĩ tích hợp, thể hiện mức độ vượt trội hơn so với các thế hệ trước.

Sau khi cập nhật các mô hình có sẵn cho người dùng, Google đã công bố phiên bản thử nghiệm Gemini 2.5 Pro dành cho nhóm trả phí và nhà phát triển Advanced vào ngày 25/3. Giống như trước đây, gã khổng lồ tìm kiếm đang thực hiện một bản cập nhật giữa năm với việc nâng cấp mô hình đáng kể.

Đáng chú ý, tất cả công cụ trong họ Gemini 2.5, bao gồm cả mô hình tương lai, đều là các sản phẩm có khả năng tư duy và suy luận thông qua suy nghĩ của chính chúng trước khi phản hồi người dùng. Điều này giúp nâng cao hiệu suất và độ chính xác trong việc tạo ra thông tin.

Ngoài ra, Google đang xây dựng các mô hình có khả năng tư duy trực tiếp và hỗ trợ các mô hình khác để cho phép chúng xử lý vấn đề phức tạp cũng như gia tăng khả năng nhận biết ngữ cảnh.

So với Flash Thinking 2.0 lần đầu tiên được tiết lộ vào tháng 12/2024, Google không còn gắn nhãn "Suy luận" một cách tuỳ tiện. Hiện tại, người dùng có thể sử dụng tính năng Show Thinking mới trong ứng dụng Gemini để xem chuỗi suy nghĩ của AI.

"Trong lĩnh vực AI, khả năng lý luận của hệ thống không chỉ đề cập đến phân loại và dự đoán. Nó còn yêu cầu đến khả năng phân tích thông tin, rút ​​ra kết luận hợp lý, kết hợp ngữ cảnh và sắc thái, cuối cùng đưa ra thông tin có ích dành cho người dùng", Google viết trên blog.

Theo 9to5Google, Gemini 2.5 có mức hiệu suất tốt bằng cách kết hợp mô hình cơ sở được cải thiện đáng kể cộng với quá trình đào tạo chuyên sâu. Google cho biết nó đã đứng đầu bảng xếp hạng LMArena với "khoảng cách đáng kể so với nhiều đối thủ biên độ đáng kể”. Nó cũng bỏ xa nhiều mô hình khác về điểm chuẩn toán học (AIME 2025) và khoa học (GPQA diamond).

"Gemini 2.5 cũng đạt được 18,8% điểm số ở các mô hình không sử dụng công cụ trong Humanity’s Last Exam, một bài kiểm tra sử dụng dữ liệu được thiết kế bởi hàng trăm chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nó cũng được dùng để nắm bắt ranh giới giữa kiến ​​thức và lý luận của con người", Google viết thêm.